Google PageRank（網頁的重要性）搜尋引擎排名算法解析
什麼是PageRank？
PageRank是Google衡量網頁重要性的工具，測量值範圍為從1至10分別表示某網頁的重要性。
在Google工具列可以隨時獲得某網頁的PageRank值。在這裡我們將透視PageRank的一些特殊之處，從而對其能夠獲得較為深入的瞭解，使廣大使用者能夠更好的使用和瞭解Googel。
網站排名的歷史淵源 ：
上世紀90年代早期網路剛剛興起之時，每天都有大量的含有特別行業內容的站台發佈於網上。
網上衝浪者卻沒有相應的工具定位這些他們認為存在的，但是卻沒有辦法找到功能變數名或網址的站台。
到了1993年，雅虎誕生了。雅虎的誕生為網民減輕了這些煩惱。
雅虎最初將每一個它所找到的網站，按照所屬的分類目錄進行劃分群組織，建立起一個整潔的、可以逐級尋找的資料庫，雅虎同時也在網站上置入一個 搜尋引擎可以根據資料庫中存在的「關鍵詞」搜尋到網站。
接著其他搜尋引擎如Altavista ，Excite， Lycos等也相繼推出供使用者使用的搜尋工具。
他們中的大多數是根據找到的元標識中的關鍵詞來識別網站的關聯性。
事情好像發展地很順利，但是當站主及網管意識到可以在元標識中插入表格行業關鍵詞或其他站台代碼，就可以巧妙的得到搜尋結果頁面上的較高的位置的時候問題來了。
有一段時間，搜尋引擎的結果被這些垃圾網站搞得亂七八糟，他們用某些關聯的關鍵詞充斥於網站的各個角落，可是展現在使用者面前的實際內容確實糟糕透頂。
那些信用較高、地位重要的搜尋引擎開始受到挑戰，他們必須採取更好的措施精確為使用者輸出的搜尋結果。
Google網頁層級詳解 ：
Google意識到了傳統搜尋引擎所面臨的這種問題。若果關聯性有網管來控制的話，那麼排名結果必將被他們人為安排的大量關聯關鍵詞所污染，掩蔽了真正的關聯性。
網路的本質就是超連結。我們從邏輯上分析，每個人都讓自己的網站與某些重要的站台相連結，那麼，本質上，這個站台就投了對方的一票。當上百上千個站台連結到這個站台時，我們認為這個站台是一個很好的很重要的站台也就非常符合邏輯了。
就是在這樣的邏輯推理下，Google的兩位創始人Sergey Brin及Larry Page建立了一個搜尋引擎算法公式，即將排名比重轉移到了網頁意外的因素上。他們的公式被命名為「PageRank」（以建立人Larry Page的名字命名）。Google就是利用這一公式計算連結到某一網頁的網站數量，然後按照從1－10分別給予表示重要度的分數。連結到網頁的站台越多，PageRank的分數越高。
Sergey Brin和Larry Page在1998年把PageRank技術配置進Google一同推出。結果出乎的成功。Google這種難以認為控制的算法公司得出的出眾的關聯結果大大超過了競爭對手。這種新的算法不僅有助於提供出權威的高質量的訊息，而且使得站主即網管很難利用作弊手段取得較高排名。
Google的PageRank之所以如此重要，就是因為影響網頁排名的因素主要是依賴於網頁意外的因素，而非能夠認為操縱的因素。
Google對PageRank的解釋 ：
在Google網站上有一個專門的功能變數名介紹PageRank（http://www.Google.com/technology/）
PageRank完全依靠的是網路的民主特性，利用大量的連結結構顯示某個單獨頁面的價值。本質上來說，Google把連結轉換為一次投票，當從網頁 A 連結到網頁 B 時，Google 就認為「網頁 A 投了網頁 B 一票」。 Google 也不是純粹考慮投票的數量，還對投票的網頁進行分析。本身很重要的網頁的投票有助於增強其他對方網頁的重要度。
重要的是，Google會記錄每次的搜尋行為，高質量的網站能夠獲得較高的PageRank分值。當然，重要的網頁若果不能符合你的查詢就沒有任何價值。所以，Google把PageRank技術及文字符合技術進行結合從而搜尋出既重要又關聯的的結果。Google的符合技術不是只考慮詞條在網頁上的出現次數，而是檢查網頁內容（及連結網頁的內容）的所有方面，從而決定該網頁是否符合你的查詢。
更多訊息訪問Google PageRank介紹：
搜尋引擎排名與PageRank的關係
雖然每個搜尋引擎都嚴格保密各自的明確的搜尋算法，但是搜尋引擎分析人士相信搜尋引擎結果（排名清單）是「Page Relevance」與「PageRank」因素綜合承繼的結果。
Ranking = (Page Relevance) x (PageRank)
PageRank邏輯算法無疑是具有重大意義的，而且這種算法不能夠被網管人員輕易操縱。Google的搜尋結果能夠顯示出如此高的關聯性無疑也是它能夠獲得徹底成功的重要原因之一。大多數其他搜尋引擎已經完全採用同類模式作為自己的搜尋算法，而有的搜尋引擎將這種算法在決定結果排名中的重要程度進行定義後套用與自己的搜尋結果中。
自網路發展的初期，搜尋引擎就一直不斷的努力試圖開發出可以排序關聯網頁的搜尋算法。大多數搜尋引擎重視於「連結流行度」（link popularity），作為評價網頁重要度及用於索引的標準
Google 工具列
Google工具列供人免費下載安裝，除了某些有用的功能外，比較顯著的一個特點就是它可以告訴使用者目前正在訪問的每個網頁的PageRank值。
下載後的Google工具列位於瀏覽器視窗下部，可隨時隨地進行網上搜尋。工具列顯示出每個頁面從1－10不等的PageRank分值。對於Google未索引的網頁，工具列不會顯示出該頁的PageRank分值。需要提醒的是，該分值是針對網頁而言，而非網站。
註：PR值越高，說明行銷人員要針對相應的搜尋詞條獲得較高的排名位置就有更多的競爭。所以，我們建議根據關鍵詞改善你的網頁PR值。
什麼是連結流行度？
「連結流行度」系統是基於網頁獲得的連結的數量及質量而定的。也就是說，指向你的網頁的連結數量越多，你的網頁將被搜尋引擎認為越重要。數量並不是決定網站重要度的唯一因素，重要度還取決於其他因素，內含被連結到本站台的站台的質量、他們的內容的質量及與本站台的行業關聯性等。
連結到本站台的網頁會把PageRank的部分分值配置到本站台。所以連結頁面的PageRank分值越高，配置給本站台的分值也就越高。
PageRank也會被連結頁面商店所有匯出連結所瓜分。譬如，同樣PR為5的連結網頁，匯出連結只有15個的網頁會比匯出連結為100個的網頁配置給你更多的分值。
所以重要的是要從PR值較高並且總體匯出連結數量較少網頁才能獲得安全連結。
如何檢驗連結流行度
最簡單的檢驗網站流行度的方法就是利用Google搜尋，方法如下：
link:www.yoursite.com
其它主要搜尋引擎在搜尋你的連結流行度時都有不同的規則。
建立連結流行度提高PageRank
建立連結流行度是搜尋引擎行銷的一個重要方面。儘管認為的提高PageRank不是一件容易的事，但是你通過改善連結流行度就可以不難做到。通過長期不懈的關注建立連結的工作，你就會提高站台的PageRank，大大改善自己的站台排名。
就在不久前，Google及其他搜尋引擎配製了某些類似與PageRank的算法成分（如TSPR」Topic Sensitive PageRank」，Hilltop「Links from expert documents」），進一步將決定排名的比重放置在頁面以外因素上。
隨著頁面以外因素在網站排名中受到重視，所以提高加強這些因素的重視就變得越來越重要。當越來越多的網管意識到PageRank及連結流行度的重要性時，就不難在同行業中與其他站台進行連結交換了。
